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https://gitee.com/dromara/liteFlow.git
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# 一、快速开始
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liteflow需要你的项目使用maven
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## 1.1依赖
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```xml
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<dependency>
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<groupId>com.thebeastshop.liteflow</groupId>
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<artifactId>liteflow</artifactId>
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<version>${liteFlow.version}</version>
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</dependency>
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```
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最新版本为<font color=red>**2.1.0**</font>
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稳定版本为<font color=red>**2.0.1**</font>
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## 1.2流程配置文件
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(不依赖任何框架的写法)
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```xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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<flow>
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<nodes>
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<node id="a" class="com.thebeastshop.liteflow.test.component.AComponent"/>
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<node id="b" class="com.thebeastshop.liteflow.test.component.BComponent"/>
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<node id="c" class="com.thebeastshop.liteflow.test.component.CComponent"/>
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<node id="d" class="com.thebeastshop.liteflow.test.component.DComponent"/>
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<node id="e" class="com.thebeastshop.liteflow.test.component.EComponent"/>
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</nodes>
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<chain name="demoChain">
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<then value="a,b,c"/> <!-- then表示串行 -->
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<when value="d,e"/> <!-- when表示并行 -->
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</chain>
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</flow>
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```
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component为组件，这里你需要实现这些组件，每个组件继承`NodeComponent`类
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```java
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public class AComponent extends NodeComponent {
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@Override
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public void process() {
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String str = this.getSlot().getRequestData();
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System.out.println(str);
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System.out.println("Acomponent executed!");
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}
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}
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```
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chain为流程链，每个链上可配置多个组件节点。目前执行的模式分串行和并行2种。
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串行标签为`then`，并行标签为`when`。
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在串行的模式下，以下2种写法是等价的,可以根据业务需要来把不同种类的节点放一行里。
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```xml
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<then value="a,b,c,d"/>
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```
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```xml
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<then value="a,b"/>
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<then value="c,d"/>
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```
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## 1.3执行流程链
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(不依赖任何框架的写法)
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```java
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FlowExecutor executor = new FlowExecutor();
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executor.setRulePath(Arrays.asList(new String[]{"/config/flow.xml"}));
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executor.init();
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Slot slot = executor.execute("demoChain", "arg");
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```
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如果你的项目使用spring，推荐参考[和Spring进行集成](http://yomahub.com/liteflow/#/?id=%e4%ba%8c%e3%80%81%e5%92%8cspring%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e9%9b%86%e6%88%90)
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# 二、和spring进行集成
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## 2.1流程配置可以省略的部分
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流程配置中的`nodes`节点，可以不用配置了，支持spring的自动扫描方式。你需要在你的spring配置文件中定义
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```xml
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<context:component-scan base-package="com.thebeastshop.liteflow.test.component" />
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<bean class="com.thebeastshop.liteflow.spring.ComponentScaner"/>
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```
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当然，你的组件节点也需要注册进spirng容器
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```java
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@Component("a")
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public class AComponent extends NodeComponent
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@Override
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public void process() {
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String str = this.getSlot().getRequestData();
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System.out.println(str);
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System.out.println("Acomponent executed!");
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}
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}
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```
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## 2.2spring中执行器的配置
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```xml
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<bean id="flowExecutor" class="com.thebeastshop.liteflow.core.FlowExecutor">
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<property name="rulePath">
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<list>
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<value>/config/flow.xml</value>
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</list>
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</property>
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</bean>
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```
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然后你的项目中通过spring拿到执行器进行调用流程。
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# 三、和Spring Boot集成
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## 3.1 依赖
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liteFlow提供了liteflow-spring-boot-starter依赖包
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```xml
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<dependency>
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<groupId>com.thebeastshop</groupId>
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<artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
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<version>2.1.0</version>
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</dependency>
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```
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## 3.2配置
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在依赖了以上jar包后。
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在application.properties里加上配置地址后，就可以在容器中依赖拿到`FlowExecutor`实例
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```properties
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liteflow.ruleSource=config/flow.xml
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```
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工程中的liteflow-test演示了如何在springboot下进行快速配置
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# 四、和zookeeper进行集成
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## 4.1spring配置
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liteFlow支持把配置放在zk集群中，并支持实时修改流程
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你只需在原来配置执行器的地方，把本地xml路径换成zk地址就ok了
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```xml
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<!-- 这种是zk方式配置 -->
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<bean id="flowExecutor" class="com.thebeastshop.liteflow.core.FlowExecutor">
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<property name="rulePath">
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<list>
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<value>127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183</value>
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</list>
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</property>
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<!--这个不配置就用默认的/lite-flow/flow节点 -->
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<property name="zkNode" value="/lite-flow/customFlow"/>
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</bean>
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```
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如果你不加zkNode这个标签，就用默认的节点路径进行读取配置。
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使用这种方式加载配置，在zk上进行更改配置。liteFlow会实时刷新配置。
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# 五、使用自定义的配置源
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## 5.1创建自定义配置源的类
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如果你不想用本地的配置，也不打算使用zk作为配置持久化工具。liteFlow支持自定义的配置源的扩展点。
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在你的项目中创建一个类继承`ClassXmlFlowParser`这个类
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```java
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public class TestCustomParser extends ClassXmlFlowParser {
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@Override
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public String parseCustom() {
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System.out.println("进入自定义parser");
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String xmlContent = null;
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//这里需要自己扩展从自定义的地方获取配置
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return xmlContent;
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}
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}
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```
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## 5.2Spring配置
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spring中需要改的地方还是执行器的配置，只需要在配置的路径地方放入自定义类的类路径即可
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```xml
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<bean id="flowExecutor" class="com.thebeastshop.liteflow.core.FlowExecutor">
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<property name="rulePath">
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<list>
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<value>com.thebeastshop.liteflow.test.TestCustomParser</value>
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</list>
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</property>
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</bean>
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```
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# 六、架构设计
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## 6.1组件式流程引擎架构设计
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Handler Unit：我们想象成每一个业务都是一个业务组件，每一个业务组件就是一个handlerUnit（处理单元）
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EPU：这里的epu对应的就是我们的执行器，用来统筹并处理handlerUnit。相当于计算机的CPU
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Event Bus：事件总线，用来指定下一个命令是什么，该如何去执行处理单元。这里的时间总线由我们的配置构成
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Data Bus：数据总线，用来存储整个调用链里数据。每一个请求生成一个数据槽。一个数据里最多有1024个数据槽
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# 七、接入详细指南
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## 7.1执行器
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执行器`FlowExecutor`用来执行一个流程，用法为
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```java
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public <T extends Slot> T execute(String chainId,Object param);
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```
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第一个参数为流程ID，第二个参数为流程入参
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返回为`Slot`接口的子类，以上方法所返回的为默认的实现类`DefaultSlot`
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!> 实际在使用时，并不推荐用默认的`DefaultSlot`，推荐自己新建一个类继承`AbsSlot`类
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这是因为默认Slot实现类里面大多数都存放元数据，给用户扩展的数据存储是一个弱类型的Map
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而用户自定义的Slot可以实现强类型的数据，这样对开发者更加友好
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推荐使用带自定义Slot的执行接口：
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```java
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public <T extends Slot> T execute(String chainId,Object param,Class<? extends Slot> slotClazz);
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```
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关于`Slot`的说明，请参照[数据槽](http://yomahub.com/liteflow/#/?id=_62%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%a7%bd)
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## 7.2数据槽
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在执行器执行流程时会分配唯一的一个数据槽给这个请求。不同请求的数据槽是完全隔离的。
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数据槽实际上是一个Map，里面存放着liteFlow的元数据
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比如可以通过`getRequestData`获得流程的初始参数，通过`getChainName`获取流程的命名，通过`setInput`,`getInput`,`setOutput`,`getOutput`设置和获取属于某个组件专有的数据对象。当然也提供了最通用的方法`setData`和`getData`用来设置和获取业务的数据。
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!> 不过这里还是推荐扩展出自定义的Slot（上一小章阐述了原因），自定义的Slot更加友好。更加贴合业务。
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## 7.3组件节点
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组件节点需要继承`NodeComponent`类
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需要实现`process`方法
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但是推荐实现`isAccess`方法，表示是否进入该节点，可以用于业务参数的预先判断
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其他几个可以覆盖的方法有：
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方法`isContinueOnError`：表示出错是否继续往下执行下一个组件
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方法`isEnd`：表示是否立即结束整个流程
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在组件节点里，随时可以通过方法`getSlot`获取当前的数据槽，从而可以获取任何数据。
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## 7.4条件节点
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在实际业务中，往往要通过动态的业务逻辑判断到底接下去该执行哪一个节点
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```xml
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<chain name="chain1">
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<then value="a,c(b|d)"/> <!-- cond是条件节点，根据c里的逻辑决定路由到b节点还是d节点,可以配置多个 -->
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<then value="e,f,g"/>
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</chain>
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```
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利用表达式可以很方便的进行条件的判断
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c节点是用来路由的，被称为条件节点，这种节点需要继承`NodeCondComponent`类
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需要实现方法`processCond`，这个方法需要返回`Class`类型，就是具体的结果节点
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## 7.5嵌套执行
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liteFlow可以无极嵌套执行n条流程
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```java
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@Component("h")
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public class HComponent extends NodeComponent {
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@Resource
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private FlowExecutor flowExecutor;
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@Override
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public void process() {
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System.out.println("Hcomponent executed!");
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flowExecutor.invoke("strategy1",3, DefaultSlot.class, this.getSlotIndex());
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}
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}
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```
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这段代码演示了在某个业务节点内调用另外一个流程链的方法
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## 7.6步骤打印
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liteFlow在执行每一条流程链后会打印步骤
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样例如下：
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```
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a==>c==>h(START)==>m==>p==>p1==>h(END)==>g
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```
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?> 其中h节点分start和end两个步骤，说明在h节点内调用了另一条流程。start和end之间的步骤就是另一条流程的步骤
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## 7.7监控
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liteFlow提供了简单的监控，目前只统计一个指标：每个组件的平均耗时
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每5分钟会打印一次，并且是根据耗时时长倒序排的。
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# 八、未来版本计划
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## 2.5版本
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* 支持更多的表达式，重写表达式解析器
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* 重新设计数据总线，解决数据槽热点问题
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* 增加一种驱动模式：消息驱动的模式
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* 对spring进行标签级支持
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* 对组件侵入更低，支持标注级声明
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* 增加监控的数据类型
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## 2.6版本
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* 提供一个简单的组件注册中心
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* 有UI界面来查看监控数据
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* 此版本的重点功能：能用UI界面来回放整个执行过程（精确到数据槽里每一个对象）
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* 此版本的重点功能：界面式设计规则
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## 3.0版本
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主要是规则引擎的进化，制定规则文件。完善表达式引擎。
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# 八、更新记录
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## 1.3.1更新日志
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优化大量潜在的问题，此版本为稳定版本，主要更新点如下：
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* 增加条件节点功能
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* 优化异常捕获的日志打印
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* 支持自定义SLOT的特性
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* 优化步骤打印，能够支持开闭区间的打印方式
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* 增加了内部策略的调用方式
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* 增加了追踪ID
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* 优化了监控打印
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## 2.0.1更新日志
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更新点如下：
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* 增加对zookeeper的支持
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* 增加自定义配置源
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* 优化监控的表现
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# 九、联系作者
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