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   <a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="GitHub Stars"></a>
 </p>
 
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+## DataEase 란?
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+DataEase는 사용자가 신속하게 데이터를 분석하고 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있도록 설계된 오픈소스 BI 도구로, 운영을 개선하고 최적화할 수 있습니다.광범위한 데이터 원본을 지원하므로 사용자는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스로 차트를 만들고 손쉽게 공유할 수 있습니다.
+
+**DataEase의 장점:**
+
+-   오픈 소스:장벽이 없는, 빠른 온라인 획득 및 설치, 월별 업데이트.
+-   사용자 친화적인:사용하기 쉬운;간단한 마우스 클릭과 드래그 앤 드롭 동작으로 분석을 완료할 수 있습니다.
+-   다용도:멀티 플랫폼 설치 및 다양한 임베딩 옵션을 지원합니다.
+-   보안 공유:데이터 보안을 보장하면서 다양한 데이터 공유 방법을 제공합니다.
+
+**지원되는 데이터 원본 Supported Data Sources:**
+
+- OLTP 데이터베이스:MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, Db2, TiDB, MongoDB-BI 등.
+- OLAP 데이터베이스:ClickHouse, Apache Doris, Apache Impala, StarRocks 등.
+- Data warehouse/Data Lakes:Amazon RedShift 등
+- 데이터파일:Excel, CSV 등.
+- API 데이터 원본.
+
+## 빠 른 시작
+
+```
+# 최소 2개의 cpu와 4GB의 RAM이 있는 Linux 서버를 준비한 후 루트 사용자로 다음 원클릭 설치 스크립트를 실행합니다:
+
+컬 -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | 파티
+
+# 사용자 이름:관리
+# 암호:DataEase@123456
+```
+
+## 기술 스택
+
+- 프론트엔드:[Vue.js](https://vuejs.org/), [Element](https://element.eleme.cn/)
+- 시각화 라이브러리:[AntV](https://antv.vision/zh)
+- 백엔드:[스프링 부트](https://spring.io/projects/spring-boot)
+- 데이터베이스:[MySQL](https://www.mysql.com/)
+- 자료처리:[Apache Calcite](https://github.com/apache/calcite/), [Apache SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)
+- 인프라:[Docker](https://www.docker.com/)
+
+## 보안
+
+보안 문제를 발견하면 다음을 통해 문의하십시오:wei@fit2cloud.com.
+
+## 라이선스
+
+Copyright (c) 2014-2024 [FIT2CLOUD](https://fit2cloud.com/), All rights reserved.
+
+GNU 일반 공중 사용 허가서 버전 3 (GPLv3)에 따라 허가 ("라이선스");라이센스를 준수하는 경우를 제외하고이 파일을 사용할 수 없습니다.라이센스의 사본을 받을 수 있습니다
+
+< https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html >
+
+해당 법률에서 요구하거나 서면으로 동의하지 않는 한, 라이선스에 따라 배포되는 소프트웨어는 명시적 또는 묵시적으로 어떤 종류의 보증이나 조건도 없이"있는 그대로"배포됩니다.라이선스에서 사용 권한 및 제한 사항을 관리하는 특정 언어는 라이선스를 참조하십시오.