mirror of
https://gitee.com/dromara/liteFlow.git
synced 2026-06-11 08:06:54 +08:00
4abb4d1eb4
resolve() is the framework SPI: ReActAgentComponent (in a different package) needs to call spec.resolve(cfg), which protected access does not permit. The test's TestSpec override is widened in lockstep since Java forbids narrowing visibility on override. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
liteflow-react-agent-core
快速上手
1. 添加依赖（选择至少一个平台模块）
<dependency>
<groupId>com.yomahub</groupId>
<artifactId>liteflow-react-agent-openai</artifactId>
<version>${liteflow.version}</version>
</dependency>
2. 配置
liteflow:
agent:
workspace:
root: /var/lib/liteflow/agent-workspaces
shell:
mode: whitelist
whitelist: [ls, cat, grep]
openai-compatible:
deepseek:
api-key: ${DEEPSEEK_API_KEY}
base-url: https://api.deepseek.com/v1
3. 定义 Agent
@LiteflowComponent("reviewAgent")
public class ReviewAgent extends ReActAgentComponent {
@Override protected Model buildModel(ReActAgentContext ctx) {
return OpenAICompatiblePresets.deepseek(
agentConfig().getOpenaiCompatible().get("deepseek").getApiKey(),
"deepseek-chat"
);
}
@Override protected String systemPrompt(ReActAgentContext ctx) { return "你是审核专家"; }
@Override protected String userPrompt(ReActAgentContext ctx) {
return ctx.getSlot().getRequestData(String.class);
}
}
4. EL 编排
<chain name="reviewChain">
THEN(prepare, reviewAgent, notify);
</chain>
核心概念
- Session：由
resolveSessionId决定；默认slot.getRequestId()（一次性）。覆写后可复用 memory 与 workspace 实现多轮对话。 - Workspace：每 session 一个目录，在
liteflow.agent.workspace.root之下。内置WorkspaceFileTools强制路径围栏。 - Shell：
ManagedShellCommandTool按liteflow.agent.shell.mode做 whitelist/blacklist/disabled 校验，首 token 不在策略内即拒绝。
可选覆写
| 方法 | 默认行为 | 说明 |
|---|---|---|
tools(ctx) |
空列表 | 注册自定义 agentscope @Tool 对象 |
resolveSessionId(slot) |
slot.getRequestId() |
覆写以实现多轮对话 |
maxIterations() |
配置文件默认值 (15) | ReAct 最大推理轮数 |
enableShellTool() |
true | 是否启用受管 shell 工具 |
enableWorkspaceFileTools() |
true | 是否启用受管文件工具 |
hooks(ctx) |
空列表 | agentscope Hook 列表 |
handleReply(reply, ctx) |
写入 slot.responseData | 自定义回复处理 |