# 卧底模式分析 > 基于 Claude Code v2.1.88 反编译源码分析 ## 什么是卧底模式? 卧底模式是 Anthropic 员工在公开/开源仓库贡献时的安全系统。激活后,它会剥离所有 AI 归属,指示模型将其贡献伪装为人类开发者编写。 来源: `src/utils/undercover.ts` ## 激活逻辑 ```typescript // src/utils/undercover.ts:28-37 export function isUndercover(): boolean { if (process.env.USER_TYPE === 'ant') { if (isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_UNDERCOVER)) return true // 自动模式:除非确认在白名单内部仓库,否则默认激活 return getRepoClassCached() !== 'internal' } return false } ``` 关键特性: - **仅限内部**: 只对 Anthropic 员工 (`USER_TYPE === 'ant'`) 生效 - **默认开启**: 在所有仓库中激活,除非在内部白名单上 - **无法强制关闭**: "There is NO force-OFF. This guards against model codename leaks" - **外部构建**: 被 bundler 死代码消除,永远不会执行 ## 给模型的指令 ``` ## UNDERCOVER MODE — CRITICAL You are operating UNDERCOVER in a PUBLIC/OPEN-SOURCE repository. Do not blow your cover. NEVER include in commit messages or PR descriptions: - 内部模型代号(如 Capybara, Tengu 等动物名称) - 未发布的模型版本号(如 opus-4-7, sonnet-4-8) - 内部仓库或项目名(如 claude-cli-internal) - 内部工具、Slack 频道或短链接 - "Claude Code" 这个词或任何你是 AI 的暗示 - 任何关于你是什么模型或版本的提示 - Co-Authored-By 行或任何其他归属 像人类开发者一样写 commit message。 好: - "Fix race condition in file watcher initialization" 坏: - "Fix bug found while testing with Claude Capybara" - "Generated with Claude Code" - "Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <…>" ``` 关键词:**"Do not blow your cover"**(不要暴露你的掩护身份)。 ## 归属系统 归属系统补充了卧底模式: ```typescript // src/utils/model/model.ts:386-392 function maskModelCodename(baseName: string): string { // capybara-v2-fast → cap*****-v2-fast const [codename = '', ...rest] = baseName.split('-') const masked = codename.slice(0, 3) + '*'.repeat(Math.max(0, codename.length - 3)) return [masked, ...rest].join('-') } ``` ## 影响 ### 对开源社区 当 Anthropic 员工用 Claude Code 参与开源项目时: 1. 代码由 AI 编写,但 commit 看起来像是人类提交的 2. 没有 "Co-Authored-By: Claude" 署名 3. 没有 "Generated with Claude Code" 标记 4. 项目维护者和社区**无法识别 AI 生成的贡献** 5. 这可能违反开源社区关于 AI 贡献的透明度规范 ### 对 Anthropic 的保护 主要声明的目的是防止意外泄露: - 内部模型代号(竞争情报) - 未发布的版本号(市场时机) - 内部基础设施细节(安全) ### 伦理考量 "不要暴露掩护" 的措辞将 AI 定位为卧底特工。在公开代码贡献中故意隐瞒 AI 作者身份引发了关于以下方面的质疑: - 开源社区的透明度 - 是否符合项目贡献指南 - 商业秘密保护与欺骗之间的界限